در این مقاله به آموزش ساخت ایم بات می پردازیم.

از زمان پیدایش اینترنت هکرها سعی می کنند اطلاعات خود را بروز نگه دارند تا به هدف خود برسند 

همانطور که می دانید بازی های آنلاین از سیستم آنتی چیت استفاده می کنند و سعی میکنند هکرها را از بازی دور نگه دارند ، ولی حقیقت این است که هکرها بروز هستند و نهایت راه و باگ برای نفوذ پیدا می کنند.

یکی از راه هایی که میشود برای بازی های آنلاین و افلاین ایم بات ساخت استفاده از برنامه نویسی پایتون می باشد.

برای شروع شما نیاز به یک هاب دارید تا بتوانید سیستم آنتی چیت را دور بزنید.

هاب پیشنهادی ما :

Tensorflow Hub 

ابتدا کتابخانه مربوط به پیکس بات و هاب را اضافه می کنید.

1. import win32gui
2. import win32ui
3. import win32api
4. import numpy as np
5. import cv2
6. import pyautogui
7. import random
8. import time

سپس با این دستورات برای انمی باکس میسازیم:

1. # Create a bitmap object
2. bitmap = win32ui.CreateBitmap()
3. bitmap.CreateCompatibleBitmap(hdc_source, width, height)
4. hdc_mem.SelectObject(bitmap)

بعد از ساخت باکس شما باید فاصله انمی هارو تشخیص بدید:

1. # Load the template image
2. template = cv2.imread(“agent_template.png”, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
3. etc….
4.  
5. # Define the mouse movement parameters
6. min_distance = 20 # minimum distance to move the mouse
7. max_distance = 50 # maximum distance to move the mouse
8. min_duration = 0.1 # minimum duration of the mouse movement
9. max_duration = 0.3 # maximum duration of the mouse movement
10.  

و در آخر شما برای ساخت ایم بات باید حلقه ایجاد کنید و با استفاده از این دستورات می توانید خط خود را اجرا کنید

1. while True:
2. # Copy the game window to the bitmap object
3. hdc_mem.BitBlt((0, 0), (width, height), hdc_source, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
4.  
5. # Get the bitmap data as a 3-dimensional numpy array
6. bitmap_data = bitmap.GetBitmapBits(True)
7. image = np.frombuffer(bitmap_data, dtype=np.uint8).reshape(height, width, 4)
8.  
9. # Extract the red channel from the image and apply the color threshold
10. red_channel = image[:, :, 2]
11. red_pixels = (red_channel > red_threshold)
12.  
13. # Check if there are any red pixels
14. if red_pixels.any():
15. # Perform template matching on the captured image
16. screenshot_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
17. result = cv2.matchTemplate(screenshot_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
18.  
19. # Get the best match location
20. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
21.  
22. # Check if the best match is above a certain threshold
23. threshold = 0.8
24. if max_val > threshold:
25. # The agent was detected, move the mouse cursor to the location
26. x, y = max_loc
27. # Randomize the mouse movement
28. distance = random.uniform(min_distance, max_distance)
29. angle = random.uniform(0, 2*np.pi)
30. dx = distance * np.cos(angle)
31. dy = distance * np.sin(angle)
32. duration = random.uniform(min_duration, max_duration)
33. # Move the mouse cursor to the location with randomized movement
34. pyautogui.moveTo(x+dx, y+dy, duration=duration)
35. # Wait for a short time to simulate human-like behavior
36. time.sleep(random.uniform(0.1, 0.3))
37. else:
38. # The agent was not detected
39. print(“Agent not detected”)
40. else:
41. # The red pixels were not detected
42. print(“No red pixels detected”)

توجه داشته باشید که هرچه سیستم شما قوی تر باشد، سرعت و دقت ایم بات شما بیشتر می شود. برای گرفتن ایم بات بهتر نیاز به زمان دارید و باید وقت بگذارید تا ایم بات دقیق و بی نقص داشته باشید و برای تکمیل کردن هم می توانید دستوراتی اضافه کنید که فاصله های نزدیک را ایگنور کرد چرا که ممکن کارکتر یا دست شما در بازی به عنوان باکس شناخته شود.